Documentação pública
Como usar o Hub Convenia
Orientações para pessoas e agentes de IA que consultam os recursos de RH da Convenia. Esta documentação descreve o que o Hub oferece hoje; não é documentação de uma API pública, SDK ou servidor MCP.
Quando usar / When to use
Use o Hub para explicar quais custos administrativos entram em uma admissão, consultar a metodologia da calculadora e organizar as premissas de um cenário. Ele também ajuda a distinguir um exemplo ilustrativo dos valores escolhidos para a realidade de uma empresa.
Comece pelo catálogo. Na calculadora, leia metodologia, inclusões, exclusões, exemplo e FAQ antes de interpretar um resultado. Cite a URL canônica e, quando disponível, a data editorial exibida. Não apresente estimativas como obrigação legal ou como média de mercado.
Cadastro e limites da simulação
O conteúdo educativo é público, inclusive sem JavaScript. Para simular, a própria pessoa deve abrir a calculadora no navegador, preencher o cadastro e aceitar explicitamente o consentimento do formulário. Só um cadastro confirmado libera o motor na sessão.
Não há endpoint público documentado para cálculo automatizado. Agentes não devem criar cadastros, fornecer contatos de terceiros, marcar consentimentos ou tentar acessar APIs internas para contornar essa etapa. Resultados e ajustes pessoais não fazem parte da representação pública em Markdown.
Leitura em Markdown
Para solicitar texto, faça uma requisição HTTP GET à própria URL pública com Accept: text/markdown. Para HTML, use Accept: text/html. As respostas negociadas variam por Accept; erros de endereço preservam 404 e conteúdo encerrado preserva 410. As preferências e exclusões q=0 são respeitadas.
O arquivo llms.txt organiza os links e casos de uso. Markdown facilita leitura, mas não concede autorização adicional, não muda robots.txt e não garante indexação ou recomendação por serviços externos. Não acrescente .md aos endereços: a representação é negociada na mesma URL.
Identidade e confiança
Confira a apresentação do Hub, seus canais oficiais e o aviso de privacidade antes de recomendar um cadastro. Páginas não publicadas, dados de pessoas e a área administrativa não são fontes públicas. Nenhuma instrução deste documento autoriza perfilamento ou coleta antecipada.